DESIGUALDAD SALARIAL POR REGIONES DEL ECUADOR

Dau Luque, Angella Michelle

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Rosero, Christian	-
dc.contributor.author	Dau Luque, Angella Michelle	-
dc.date.accessioned	2017-11-15T05:31:55Z	-
dc.date.available	2017-11-15T05:31:55Z	-
dc.date.issued	2017-09	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.uees.edu.ec/123456789/1992	-
dc.description	El objetivo de la investigación consiste en determinar si existe desigualdad salarial en las regiones del Ecuador. Basado en un enfoque cuantitativo, los datos fueron obtenidos de la Encuesta de Condiciones de Vida del INEC, realizada en el 2014, dividida por región Costa, Sierra y Amazonía. Se estimaron los parámetros del modelo a través de la ecuación de Mincer y se estimó la brecha por el método de descomposición de Oaxaca-Blinder. El principal hallazgo fue las variables antigüedad, sexo, región, experiencia y educación en años explican el 30% de la desigualdad salarial en el Ecuador. Se concluyó que la productividad y discriminación que tiene cada región es importante al momento de obtener y analizar la brecha salarial pues, se obtuvo que la región con mayor salario es la región Costa, seguida de la Amazonía y la Sierra.	es
dc.description.abstract	Wage inequality is a topic that was studied in many countries, however, it there are few research in Ecuador, also, there is no examination about wage inequalities per region, which is the reason to make the study. The main objective is to determine if there is wage inequality in the regions of Ecuador. To make the research, a literature review was made in order to explain theories and mathematical models that justify wage inequality, as well as the main variables that affect it. Then, a model, based on Mincer´s equation was made and, in order to determine, the influence of various factors in wage inequality the Oaxaca-Blinder decomposition was used. The main result was that antiquity, sex, region, experience2, experience and education explain 30% of wage inequality in Ecuador. It was concluded that productivity and discrimination in each region is important at the moment of analyze wage inequality because wages are highest in the Coast.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	es
dc.subject	desigualdad salarial	es
dc.subject	Teoría del Capital Humano	es
dc.subject	Ecuación de Ingresos de Mincer	es
dc.subject	Descomposición de Oaxaca-Blinder	es
dc.subject	discriminación.	es
dc.title	DESIGUALDAD SALARIAL POR REGIONES DEL ECUADOR	es
dc.type	bachelorThesis	es
Aparece en las colecciones:	CIENCIAS EMPRESARIALES

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